Корпоративный AI · локальная LLM · закрытый контур

Корпоративный AI внутри вашей инфраструктуры

Отвечает на вопросы по внутренним документам, регламентам, договорам и базе знаний компании — без необходимости передавать данные во внешние AI-сервисы.

30 минут · Без обязательств · NDA по запросу

Для банков и финансов, страховых компаний, телекома, промышленности, крупного и государственного бизнеса.

Проблема · Shadow AI

Ваши сотрудники уже используют AI. Контролируете ли вы, какие данные они туда отправляют?

ChatGPT, Claude, Gemini и другие внешние сервисы стали повседневным рабочим инструментом. Компания при этом не видит, какие внутренние документы и данные сотрудники отправляют в чужую инфраструктуру.

Сейчас
Сотрудник Публичный AI Корпоративные данные

Данные покидают периметр компании без контроля и журнала.

С локальной LLM
Сотрудник Локальная LLM Корпоративные данные

Запрос и данные остаются внутри инфраструктуры компании.

Вместо запрета AI дайте сотрудникам корпоративный AI внутри вашего периметра.

Решение

Kenzcore AI — AI для работы с корпоративными знаниями

Единый корпоративный AI-интерфейс на базе локальных языковых моделей (LLM), подключённый к внутренним документам и базе знаний компании.

  • Поиск по внутренним документам компании
  • Ответы на вопросы по корпоративной базе знаний
  • Анализ документов: договоров, регламентов, отчётов
  • Работа с договорами и внутренними регламентами
  • Поиск информации в большом объёме документов
  • Ответы с указанием источников — какие документы использованы
  • Единый корпоративный AI-интерфейс для сотрудников
Как это работает

Запрос остаётся внутри контура компании

Сотрудник
задаёт вопрос в корпоративном интерфейсе
Локальная LLM
находит релевантные фрагменты и формирует запрос к модели
Открытая AI-модель
работает в инфраструктуре компании
Внутренние документы и база знаний
регламенты, договоры, политики, отчёты

Данные компании не требуется отправлять в публичные AI-сервисы.

Безопасность данных

Ваши данные остаются внутри вашей инфраструктуры

Локальная LLM разворачивается в вашем контуре. Запрос сотрудника, документы и ответ модели не покидают инфраструктуру компании.

Сотрудник
Локальная LLM
AI-модель
Корпоративные документы
Инфраструктура компании
Внешние AI-сервисы
Передача данных не требуется

Полной гарантии от любых утечек не даёт ни одно решение. Мы показываем, где именно проходит граница ответственности, и даём вашей службе ИБ проверить код и конфигурацию.

Интерфейс продукта

Посмотрите, как Kenzcore AI работает с корпоративными документами

  1. Загружаются корпоративные документы
  2. Пользователь задаёт вопрос
  3. AI анализирует информацию
  4. AI формирует ответ
  5. Показываются источники ответа

Хотите увидеть Kenzcore AI на своих документах? Обсудим пилот на демонстрации.

Преимущества

Что это даёт компании

Контроль данных

Компания контролирует инфраструктуру, в которой работает AI, и доступ к корпоративной информации.

Корпоративная база знаний

AI работает с внутренними документами и знаниями компании, а не с публичными данными из интернета.

Развёртывание в вашем контуре

Предусмотрено развёртывание внутри инфраструктуры компании или в изолированном контуре.

Ответы с источниками

Пользователь может проверить, на основании каких документов сформирован ответ.

Проверяемость для ИБ

Служба информационной безопасности может изучить код и конфигурацию до и после внедрения.

Меньше зависимости от внешнего облака

Компания не привязана к условиям доступа и тарифам иностранного облачного AI-провайдера.

Для кого

Отрасли с большим объёмом внутренних документов и требованиями к данным

Банки и финансы

Поиск по внутренним регламентам, инструкциям и продуктовым условиям.

Государственные организации

Работа с нормативными документами и внутренними процедурами в закрытом контуре.

Телеком

Быстрый доступ к процедурам поддержки, тарифам и внутренней документации.

Промышленность

Поиск по технической документации, стандартам и внутренним инструкциям.

Юридические компании

Анализ договоров и поиск информации по большому массиву документов.

Крупный бизнес

Единый AI-помощник для сотрудников по внутренним политикам и базе знаний.

Экономический эффект

Где Kenzcore AI экономит время и ресурсы

  • Меньше времени на поиск информации во внутренних документах
  • Быстрее onboarding новых сотрудников
  • Меньше нагрузки на внутреннюю поддержку и экспертов
  • Быстрый доступ к корпоративной базе знаний
  • Меньше потребность в использовании публичных AI-сервисов

Конкретные показатели зависят от процессов компании и оцениваются на пилоте.

Для IT и информационной безопасности

Технические параметры согласуются под вашу инфраструктуру

Что установлено уже сейчас: ассистент разворачивается внутри инфраструктуры компании или в изолированном контуре; код и конфигурацию может проверить ваша служба информационной безопасности.

На технической консультации разбираем:

Способ развёртывания Требования к серверу Поддерживаемые LLM GPU / CPU Хранение данных Авторизация Роли и права доступа API Логирование Интеграции Закрытый контур
Уточнить технические требования
Сценарии использования

С чего обычно начинают

Корпоративная база знаний

Единая точка ответов по внутренним политикам, процессам и продуктам компании.

Поиск по договорам

Быстрый поиск условий, сроков и обязательств в массиве договоров.

Работа с внутренними регламентами

Ответы по регламентам и инструкциям со ссылкой на исходный документ.

AI-помощник для сотрудников

Замена части повторяющихся вопросов к коллегам и внутренней поддержке.

Вопросы перед заявкой

Частые вопросы

Где разворачивается Kenzcore AI?
Внутри инфраструктуры компании: на ваших серверах, в частном облаке или в изолированном контуре. Конкретный способ развёртывания согласуется под вашу инфраструктуру.
Передаются ли данные во внешние AI-сервисы?
Продукт рассчитан на работу без передачи корпоративных документов в публичные AI-сервисы. Точную границу обработки данных в вашем сценарии разбираем на технической консультации.
Можно ли использовать Kenzcore AI в закрытом контуре?
Да, предусмотрено развёртывание в изолированном контуре. Конкретные условия зависят от вашей инфраструктуры и требований ИБ.
Какие документы можно загружать?
Внутренние текстовые документы и таблицы: регламенты, договоры, политики, инструкции, отчёты, материалы базы знаний. Состав документов для пилота определяем вместе с вами.
Какие AI-модели используются?
Открытые (open-weight) языковые модели — например, семейства Qwen или Llama — запускаемые в инфраструктуре компании через локальный рантайм (например, Ollama). Kenzcore AI — это бренд и работа по развёртыванию и настройке таких моделей под ваши документы, а не отдельная собственная модель. Конкретную модель и рантайм подбираем под задачи, требования к качеству и доступные вычислительные ресурсы.
Можно ли подключить корпоративную базу знаний?
Да, подключение внутренней базы знаний и документов — основной сценарий работы Kenzcore AI.
Как осуществляется контроль доступа?
Ассистент разворачивается внутри периметра компании и работает в рамках её инфраструктуры доступа. Модель разграничения доступа под ваш сценарий прорабатывается при проектировании внедрения.
Можно ли провести пилот?
Да. Обычно начинают с пилота на ограниченном наборе документов и одном-двух сценариях, чтобы оценить результат на реальных данных.
Сколько времени занимает внедрение?
Сроки зависят от инфраструктуры, объёма документов и требований ИБ. Ориентир по вашему случаю даём после короткой технической консультации.
Какие требования к инфраструктуре?
Требования к серверу, GPU/CPU и хранению данных зависят от выбранной модели и нагрузки. Конкретные параметры разбираем на технической консультации.
Можно ли подписать NDA?
Да. Готовы подписать соглашение о неразглашении до передачи любых документов и деталей о вашей инфраструктуре.
Есть ли API?
Возможности интеграции, включая программный доступ, зависят от сценария внедрения. Обсуждаем на технической консультации.

Запросите демонстрацию Kenzcore AI

Покажем, как Kenzcore AI работает с корпоративными документами, и обсудим пилот на ваших данных.

Запросить демонстрацию

30 минут · Без обязательств · NDA по запросу

Заявка на демонстрацию

Оставьте номер телефона

Перезвоним в течение рабочего дня, покажем продукт и обсудим пилот на ваших данных.

или
Написать в WhatsApp

Используем номер только для связи по вашему запросу.

Политика конфиденциальности

Запросить демонстрацию